Ausdrucken

Seite per E-Mail versenden

Anleitungen & Leitfäden

Auf dieser Seite finden Sie Informationen zu folgenden Themen:   Projektphasen einer Befragung   Leitfaden zur Fragebogenerstellung (allgemein)   Checkliste zur Fragebogenerstellung (allgemein)   Leitfaden zur Planung und Durchführung einer Mitarbeiterbefragung   Checkliste für die Planung und Durchführung einer Mitarbeiterbefragung   Leitfaden zur Planung und Durchführung einer Kundenbefragung   Checkliste für die Planung und Durchführung einer Kundenbefragung   Leitfaden zur Planung und Durchführung einer Webseitenbefragung   Verschiedene Befragungsmethoden im Vergleich   Qualitätsstandards für Befragungssoftware   Fragebogen Auswertung   Anleitung für SPSS   2ask Kurzanleitung   Leitfaden Statistik   Grundbegriffe   Maßzahlen für die Lage   Maßzahlen für die Streuung   Berechnung der Varianz   Berechnung der Standardabweichung   Berechnung der Streumaße mit SPSS   Zusammenhangsmaße

Berechnung der Varianz

Die Varianz ist die Summe der quadrierten Abweichungen der einzelnen Werte eines Datenbündels vom Mittelwert, dividiert durch n (= die Anzahl der Beobachtungen).
Die Abweichungen werden quadriert, da sich sonst rechts und links vom Mittelwert liegende Abweichungen gegenseitig aufheben könnten.

WICHTIG: für ein gegebenes (im Sinne von vollständiges) Datenbündel (z.B. eine Mitarbeiterbefragung mit Vollerhebung, bei der tatsächlich alle Mitarbeiter teilgenommen haben) gilt die Formel:

Handelt es sich bei den Daten um eine Stichprobe (d.h. nicht alle Mitglieder der Grundgesamtheit haben teilgenommen) und soll ein Schätzwert für die Varianz in der Grundgesamtheit berechnet werden, wird stattdessen folgende Größe verwendet:

Dabei gilt: 

Die Gesamtformel für die Varianz sieht also folgendermaßen aus:

BEISPIEL: Alter der Mitarbeiter in Abteilung X: 20, 21, 21, 22, 24, 30

Interpretation
Bei der Varianz handelt es sich also um eine Maßzahl, das angibt wie weit die einzelnen Werte im Durchschnitt von Mittelwert entfernt liegen. Der Nachteil der Varianz in der Praxis liegt darin, dass sie eine andere Einheit als die Daten besitzt