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Anleitungen & Leitfäden

Auf dieser Seite finden Sie Leitfäden und Checklisten mit Tipps und Hinweisen für verschiedene Arten von Befragungen und zur Fragebogenerstellung allgemein.

Auf dieser Seite finden Sie Informationen zu folgenden Themen:
 Projektphasen einer Befragung
 Leitfaden zur Fragebogenerstellung (allgemein)
 Checkliste zur Fragebogenerstellung (allgemein)
 Leitfaden zur Planung und Durchführung einer Mitarbeiterbefragung
 Checkliste für die Planung und Durchführung einer Mitarbeiterbefragung
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 Checkliste für die Planung und Durchführung einer Kundenbefragung
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 Erstellung von Kreuztabellen
 Erstellung von Kreuztabellen mit SPSS
 Berechnung von chi-Quadrat
 Berechnung von Phi - Koeffizient
 Berechnung von Cramers V
 Berechnung von PHI und Cramers V mit Hilfe von SPSS
 Zusammenhangsmaß für zwei ordinalskalierte Variablen
 Zusammenhangsmaß für zwei intervallskalierte Variablen
 Zusammenhangsmaß für zwei Variablen mit unterschiedlichen Skalenniveaus

Berechnung von Cramers V

Cramers V ist ein Kontingenzkoeffizient, der ebenfalls auf chi² basiert und immer zwischen 0 und 1 liegt. Es handelt sich um eine Maßzahl für die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei nominalskalierten Variablen wenn (mindestens) eine der beiden Variablen mehr als zwei Ausprägungen hat (z.B. 5x4-Tabelle, 2x3-Tabelle).
Bei einer 2x2-Tabelle kann man Cramers V zwar berechnen, man sollte jedoch Phi als Maßzahl verwenden.

Cramers V berechnet sich folgendermaßen:

Mit:
n = Gesamtzahl der Fälle
R = der kleinere der beiden Werte: Anzahl Zeilen und Anzahl Spalten

Beispiel:


Um chi² zu berechnen muss wieder zuerst die Indifferenztabelle (= theoretische Verteilung) erzeugt werden. Die Felder werden dabei analog zur Berechnung der Felder bei Phi berechnet.
Beispiel: Feld links oben (Jungen - Lego)

Es ergibt sich folgende theoretische Verteilung:


Dann kann chi² folgendermaßen berechnet werden: 


Mit
fb: Übernahme der Daten aus der empirischen Verteilung
fe: Übernahme der Daten aus der theoretischen Verteilung

Cramers V berechnet sich folgendermaßen:

n = Gesamtzahl der Fälle - in unserem Fall: n = 20
R = der kleinere der beiden Werte: Anzahl Zeilen (hier 3) und Anzahl Spalten (hier 2) --> wähle Anzahl Spalten = 2


Interpretation
Cramers V liegt bei jeder Kreuztabelle - unabhängig von der Anzahl der Zeilen und Spalten - zwischen 0 und 1. Dieses Zusammenhangsmaß kann bei beliebig großen Kreuztabellen angewandt werden.

Cramers V = 0: es besteht kein Zusammenhang zwischen X (Geschlecht) und Y (Lieblingsspielzeug)
Cramers V = 1: es besteht ein perfekter Zusammenhang zwischen X und Y

 Da Cramers V immer positiv ist, kann keine Aussage über die Richtung des Zusammenhangs getroffen werden. 

In der Praxis findet man häufig folgende Interpretationen vor:
0,1 - 0,3 schwacher Zusammenhang
0,4 - 0,5 mittlerer Zusammenhang
> 0,5 starker Zusammenhang

Unser berechnetes Cramers V = 0,462 besagt, dass für das Beispiel ein mittelstarker Zusammenhang zwischen Geschlecht und Lieblingsspielzeug besteht.

 

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