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Anleitungen & Leitfäden

Auf dieser Seite finden Sie Informationen zu folgenden Themen:   Projektphasen einer Befragung   Leitfaden zur Fragebogenerstellung (allgemein)   Checkliste zur Fragebogenerstellung (allgemein)   Leitfaden zur Planung und Durchführung einer Mitarbeiterbefragung   Checkliste für die Planung und Durchführung einer Mitarbeiterbefragung   Leitfaden zur Planung und Durchführung einer Kundenbefragung   Checkliste für die Planung und Durchführung einer Kundenbefragung   Leitfaden zur Planung und Durchführung einer Webseitenbefragung   Verschiedene Befragungsmethoden im Vergleich   Qualitätsstandards für Befragungssoftware   Fragebogen Auswertung   Anleitung für SPSS   2ask Kurzanleitung   Leitfaden Statistik   Grundbegriffe   Maßzahlen für die Lage   Maßzahlen für die Streuung   Zusammenhangsmaße   Theoretische Einleitung   Zusammenhangsmaß für zwei nominalskalierte Variablen   Erstellung von Kreuztabellen   Erstellung von Kreuztabellen mit SPSS   Berechnung von chi-Quadrat   Berechnung von Phi - Koeffizient   Berechnung von Cramers V   Berechnung von PHI und Cramers V mit Hilfe von SPSS   Zusammenhangsmaß für zwei ordinalskalierte Variablen   Zusammenhangsmaß für zwei intervallskalierte Variablen   Zusammenhangsmaß für zwei Variablen mit unterschiedlichen Skalenniveaus

Zusammenhangsmaß für zwei nominalskalierte Variablen

Die gebräuchlichsten Maße für den Zusammenhang zweier nominalskalierter Variablen sind PHI und Cramers V.
PHI wird berechnet, wenn der Zusammenhang zweier Merkmale mit jeweils genau zwei Merkmalsausprägungen untersucht werden soll (d.h. bei einer 2x2-Kreuztabelle). Cramers V wird berechnet, wenn ein Merkmal mehr als 2 mögliche Ausprägungen besitzt.

Um die Zusammenhangsmaße PHI und Cramers V berechnen zu können muss vorher die Berechnung des Faktors chi-Quadrat erfolgen.

Chi-Quadrat basiert auf der folgenden Überlegung:
Besteht ein Unterschied zwischen der existierenden (empirischen) Beziehung und der theoretischen (zufälligen) Beziehung?